Pendahuluan Natural Language Processing dan Text Mining (NLPTM)

 

MOST OF THE VALUES IN (BIG) DATA CAME FROM TEXTS, HERE’S YOUR START TO HARVEST THOSE GOLDS!

Pelatihan ini merupakan pelatihan awal yang baik bagi mereka yang mau meningkatkan kompetensinya di data science maupun machine learning ke data tidak terstruktur berupa teks. Training ini akan fokus ke Text Mining dan dasar Natural Language Processing (NLP) yang dibutuhkan untuk Text Mining. Topic Modelling, Sentiment Analysis, Text Analytic, rekomendasi, hingga penggunaan Deep Learning untuk data teks (word embeddings) adalah topik-topik yang akan dibahas.

Silabus

Silabus_NLPTM

Informasi Pelatihan

Fasilitas

  • Sertifikat
  • Seminar Kit Eksklusif: USB flash drive yang berisi program dan modul, tas workshop, ATK, dll.
  • Modul: Slide dan Code dengan Jupyter Notebook
  • Konsumsi: Lunch + 2 Coffee Break + permen & air mineral.
  • Maximum Jumlah Peserta: 25
  • Internet: Koneksi internet akan disediakan oleh Wisma Makara UI.
  • Fasilitas Pendukung lain: Ruangan yang kondusif, Sound System, Projector, Flipchart Screen/whiteboard, dsb. Peserta diharapkan untuk segera menghubungi penyelenggara jika membutuhkan surat undangan, legalisasi SPPD, atau keperluan administrasi lainnya.

Pendaftaran

  • Form Pendaftaran: TBA
  • Pendaftaran ditutup: TBA
  • Silahkan hubungi kami jika ada pertanyaan lebih lanjut (jangan lupa sertakan informasi kode training yang ditanyakan).
  • ABC (0812-XYZQ)

Syarat & Ketentuan

  • Peserta wajib membawa komputer (laptop/notebook) masing-masing.
  • tau-data menyarankan OS Windows atau Linux 64 bit
  • Peserta dengan komputer Apple-Macintosh boleh mendaftar training, namun mohon maaf tau-data tidak memberikan support/bantuan trouble shooting untuk OS Apple-Macintosh.
  • Peserta diharapkan telah mengikuti PDS1 atau memiliki dasar pemrograman Python yang cukup baik.
  • Peserta diharapkan untuk menyiapkan software yang akan digunakan di pelatihan minimal 3 hari sebelum pelatihan.
  • Setelah menyelesaikan proses pendaftaran, tau-data akan menghubungi peserta untuk teknis lebih lanjut.
  • Peserta dengan kebutuhan khusus harap menginformasikan tau-data sedini mungkin.