MFDS-NM-04: Interpolasi dan Aproksimasi Polinomial

Outline:

• Referensi/Materi
• Referensi Video
• Code/Module
• Forum Diskusi

Referensi/Materi

• https://static1.squarespace.com/static/5aff705c5ffd207cc87a512d/t/5b0378cc575d1f9eea15b56d/1526954189706/Numerical+Methods.pdf
• https://www.math.tamu.edu/~pasciak/classes/609/lectures.pdf
• Materi Bahasa Indonesia

Referensi Video

• https://www.youtube.com/watch?v=dTGqOj1NZwY
• https://www.youtube.com/watch?v=F1qwJIEn2nY

Open Code in Google Colaboratory

Jangan lupa kolom komentar bukan untuk berdiskusi/bertanya, untuk keperluan tersebut silahkan klik tautan untuk menuju Forum terkait modul ini.

What’s Next?

[Previous Lesson]

[Diskusi]

[Next Lesson]

[Kembali ke Kurikulum]

Referensi:

1. Johansson, R. (2018). Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib. Apress.
2. John H. Mathews, Numerical Methods for Mathematics, Prentice Hall, 1992 [Refernsi Utama]
3. Heath, M. T. (2018). Scientific computing: an introductory survey (Vol. 80). SIAM.
4. Conte, S. D., u0026amp; De Boor, C. (2017). Elementary numerical analysis: an algorithmic approach (Vol. 78). SIAM.