Open Knowledge is Our Main Pillar › Forums › Supervised Learning – Classification Models (SLCM) › Klasifikasi multiclass svm
- This topic has 5 replies, 3 voices, and was last updated 7 months ago by
Taufik Sutanto.
-
AuthorPosts
-
-
06/09/2020 at 17:49 #6267
Limcoln Dela Bona Sihombing
ParticipantSelamat sore semua, perkenalkan saya Limcoln Sihombing.
Saat ini saya sedang mengerjakan projek klasifikasi sinyal EMG menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) pada C#.
Projek yang saya kerjakan, baru sampai mendapatkan sinyal mentah EMG dan di fitur ekstrasi domain waktu. Untuk tahap selanjutnya saya masih belum paham algoritmanya.
Sekiranya teman2,bapak2 di forum ini ada yg mengerti,saya minta bimbingannya.
Terima kasih -
06/09/2020 at 18:00 #6268
Taufik Sutanto
KeymasterApakah datanya sudah berbentuk data terstruktur (table/array)?
Btw, harus pakai C# ya? why not Python? -
06/09/2020 at 19:19 #6269
Limcoln Dela Bona Sihombing
ParticipantData nya sudah ada pak dalam berbentuk table.
Kalo alasan menggunakan C#, karena saya kurang mahir menggunalan Python pak
-
06/09/2020 at 19:23 #6270
Taufik Sutanto
KeymasterKalau sudah berbentuk table di Python sangat mudah sekali. Berikut contohnya:
https://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html#svmMungkin ada baiknya sekarang belajar dasar Python dulu 1-2 hari sebelum coba link diatas.
-
-
14/09/2020 at 08:12 #6444
Limcoln Sihombing
ParticipantSelamat pagi pak, izin bertanya.
Kalo untuk svm multiclass, setelah mendapat nilai x dan y nya, tahap selanjutnya mencari support vector atau langsung ke tahap training pak? -
14/09/2020 at 10:11 #6445
Taufik Sutanto
KeymasterSaran saya:
[1]. Bagi 2 data train & Test: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html
[2]. Optimasi parameter: https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html
[3]. Cross Validasi hasil: https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html
-
-
AuthorPosts
- You must be logged in to reply to this topic.