EDA-03: Pendahuluan Clustering Analysis

1. Pendahuluan Clustering
2. Video EDA-03
3. Code EDA-03
4. Referensi

Module/Code EDA-03: Pendahuluan Clustering

Code Lesson EDA-03 [Click Here]

Code dari lesson ini dapat di akses di Link berikut (wajib login ke Google/Gmail): Code EDA-03 [Click Here]
Di link tersebut anda langsung bisa merubah code dan menjalankannya. Keterangan lebih lanjut di video yang disertakan. Sangat disarankan untuk membuka code dan video “side-by-side” untuk mendapatkan pengalaman belajar yang baik (Gambar dibawah). SIlahkan modifikasi (coba-coba) hal lain, selain yang ditunjukkan di video untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih mendalam. Tentu saja juga silahkan akses berbagai referensi lain untuk memperkaya pengetahuan lalu diskusikan di forum yang telah disediakan.

Video EDA-03

Referensi

1. Everitt, B. S., Landau, S., & Leese, M. (1993). Cluster analysis. 1993. Edward Arnold and Halsted Press,.
2. Arthur, D., & Vassilvitskii, S. (2006). k-means++: The advantages of careful seeding. Stanford.
3. Sculley, D. (2010, April). Web-scale k-means clustering. In Proceedings of the 19th international conference on World wide web (pp. 1177-1178).
4. Jain, A.K., Data clustering: 50 years beyond K-means. Pattern Recognition Letters, 2010. 31(8): p. 651-666.
5. Pang-Ning, T., M. Steinbach, and V. Kumar, Introduction to data mining. Vol. 74. 2006, Boston, MA, USA: Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.
6. Kleinberg, J. M. (2003). An impossibility theorem for clustering. In Advances in neural information processing systems (pp. 463-470).

What’s Next?

[Previous Lesson]

[Diskusi]

[Next Lesson]

[Kembali ke Kurikulum]