featured

Apakah PyThon Lambat ? : Showdown 7 Bahasa Pemrograman

Semenjak SMU, saya pernah menggunakan/mempelajari beberapa bahasa pemrograman: Basic, Pascal, Visual Basic, C++, Fortran, ActionScript, Java, R, Matlab, PHP, dan baru kurang dari 1 bulan ini PyThon. Di Data Mining (bidang penelitian saat ini), pilihan bahasa pemrograman yang biasa digunakan adalah R, PyThon, C++, atau Matlab. Diluar itu library data mining/machine learning-nya terlalu sedikit. R saya keluarkan dari pilihan, karena akhir-akhir ini kebetulan sering bantu istri pakai R di riset PhDnya (Bayesian model), dan “bagi saya pribadi” pengalaman menggunakannya sangat tidak menyenangkan (baik dari performa maupun kemudahan dalam menggunakan). C++ is a beast, tapi codingnya kelamaan dan tidak multi-platform, saya diburu waktu untuk menyelesaikan pekerjaan secepat mungkin. C++ buat project penting saja, terutama saat ‘produksi’. Akhirnya untuk saat ini pilihannya jatuh ke Matlab atau PyThon ? Now let the duel begin … 🙂

Big Data, Privasi, dan Terorisme

Belum lama ini isu tentang adanya sistem Big Data Cyber Security (polisi internet) sempat menyebar dengan cepat melalui media sosial dan menghebohkan masyarakat. Pengaplikasian teknologi big data untuk keamanan seringnya dituding menjadi ancaman hak kebebasan berekspresi atau privasi yang merupakan bagian penting dari hak konstitusi warga pada sebuah sistem demokrasi. Walau berita ini telah diklarifikasi oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika Oktober lalu, namun Sampai sejauh manakah sebenarnya kekhawatiran ini beralasan?

Tipe Data di Statistika (Data Mining/Science)

Pertanyaan penting yang sering muncul dalam sebuah penelitian (baik di dunia akademik maupun industri) adalah “data apa yang harus saya ambil dan model statistika/data mining apa yang sesuai?” Artikel ini akan berusaha menjawab bagian pertama pertanyaan ini. Bagian kedua dari pertanyaan tersebut dibahas di artikel berikut: “Model-Model Statistika / Data Mining (Science)“.

Kompilasi Public/Open Dataset

Open/Public Dataset bermanfaat untuk beberapa hal:
Saat mengerjakan project (e.g. aplikasi online/GIS) yang membutuhkan data sebagai input.
Saat mengajar mata kuliah di Statistik, Data Mining, atau Machine learning, sebagai ilustrasi bagaimana suatu model bekerja dan properties-nya.
Saat memberi tugas ke mahasiswa di mata kuliah-mata kuliah tersebut diatas.

Model-Model Statistika (Data Mining / Data Science)

Pertanyaan penting yang sering muncul dalam sebuah penelitian (baik di dunia akademik maupun industri) adalah “data apa yang harus saya ambil dan model statistika/data science apa yang sesuai?” Artikel ini akan berusaha menjawab bagian kedua pertanyaan ini. Bagian pertama dari pertanyaan tersebut telah dibahas sebelumnya di artikel berikut: “Tipe Data di Statistika (Data Mining/Science)“.