Algorithms, Data Structures, and Programming (ADSP)
Bagian dari Combined Module: Pendahuluan High Performance (Pemrograman Parallel) for Data Science (HPDS)
Bagian ke-2 dari “dasar Python” untuk Big Data & Data Science. Bagian dari modul HPDS dan ADSP di kurikulum tau-data Indonesia.
Pembahasan:
- Menghindari copy memory di pemrograman Big Data/Data Science
- Bagaimana Menggunakan Args dan Kwargs di fungsi Python yang bisa diaplikasikan di Machine Learning.
- Reference to variable, fungsi lamda, dll
Video Lesson ADSP-02
Code Lesson ADSP-02
Code dari lesson ini dapat di akses di Link berikut (wajib login ke Google/Gmail): Code ADSP-02
Di link tersebut anda langsung bisa merubah code dan menjalankannya. Keterangan lebih lanjut di Video ADSP-02.
Sangat disarankan untuk membuka code dan video “side-by-side” untuk mendapatkan pengalaman belajar yang baik. SIlahkan modifikasi (coba-coba) hal lain, selain yang ditunjukkan di video untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih mendalam. Tentu saja juga silahkan akses berbagai referensi lain untuk memperkaya pengetahuan lalu diskusikan di forum yang telah disediakan.
Karena tulisan ini sudah terlalu panjang kita lanjutkan ke Lesson berikutnya ya. Silahkan klik tautan dibawah. Jangan lupa kolom komentar bukan untuk berdiskusi/bertanya, untuk keperluan tersebut silahkan klik tautan untuk menuju Forum terkait modul ini. Anda juga bisa menguji pemahaman anda dalam membaca materi diatas dengan memilih tautan ke Latihan Soal.
Warning, you need to login (to tau-data & Google) to view the quiz.
(Registration is free and easy: click here)
Pingback: NLPTM-03: Pendahuluan NLP Bagian ke-02: Pos Tag & Word Net ~ tau-data Indonesia
Pingback: ADSP-03: Struktur Data tingkat lanjut Python : Sparse Matrix, Dataframe, MemMap. ~ tau-data Indonesia