tau-data Indonesia

Industri 4.0 belum setengah jalan, tapi Akademisi harus berada jauh di depan. Tujuannya agar investasi yang dilakukan saat ini kelak berbuah pada saat yang tepat dimana industri dan masyarakat membutuhkannya. Atau bahkan perguruan tinggi menjadi driving force arah pengembangan teknologi yang akan menentukan/membentuk masa depan.Kira-kira seperti apa ya detail lebih lanjut diskusi persiapan Industri 5.0 ini? ... Gabung yuk, info lebih lanjut disini: http://sntiki.uin-suska.ac.id/

Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung bekerjasama dengan tau-data Indonesia dalam kegiatan :"PENGEMBANGAN KOMPETENSI DOSEN DAN TENAGA KEPENDIDIKAN"

Knowledge Sharing Peningkatan Keilmuan Lintas Bidang dalam Meningkatkan Kinerja DosenHari/Tanggal : Jum’at/05 Juli 2019 Tempat : Kalbis Institute, Ruang AR305 Lantai 3Knowledge Sharing yang diadakan oleh Fakultas Bisnis Kalbis Institute meliputi Prodi Matematika, Akuntansi, Management dan Magister Management.

Semenjak SMU, saya pernah menggunakan/mempelajari beberapa bahasa pemrograman: Basic, Pascal, Visual Basic, C++, Fortran, ActionScript, Java, R, Matlab, PHP, dan baru kurang dari 1 bulan ini PyThon. Di Data Mining (bidang penelitian saat ini), pilihan bahasa pemrograman yang biasa digunakan adalah R, PyThon, C++, atau Matlab. Diluar itu library data mining/machine learning-nya terlalu sedikit. R saya keluarkan dari pilihan, karena akhir-akhir ini kebetulan sering bantu istri pakai R di riset PhDnya (Bayesian model), dan “bagi saya pribadi” pengalaman menggunakannya sangat tidak menyenangkan (baik dari performa maupun kemudahan dalam menggunakan). C++ is a beast, tapi codingnya kelamaan dan tidak multi-platform, saya diburu waktu untuk menyelesaikan pekerjaan secepat mungkin. C++ buat project penting saja, terutama saat ‘produksi’. Akhirnya untuk saat ini pilihannya jatuh ke Matlab atau PyThon ? Now let the duel begin … 🙂

Belum lama ini, kita dikejutkan sebuah berita tentang seorang siswi sekolah yang mengaku sebagai anak pejabat saat diberhentikan oleh seorang polisi lalu lintas. Tidak membutuhkan waktu lama untuk informasi tersebut menjadi viral dan berakhir mengenaskan dengan meninggalnya ayah sang siswi.

Belum lama ini isu tentang adanya sistem Big Data Cyber Security (polisi internet) sempat menyebar dengan cepat melalui media sosial dan menghebohkan masyarakat. Pengaplikasian teknologi big data untuk keamanan seringnya dituding menjadi ancaman hak kebebasan berekspresi atau privasi yang merupakan bagian penting dari hak konstitusi warga pada sebuah sistem demokrasi. Walau berita ini telah diklarifikasi oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika Oktober lalu, namun Sampai sejauh manakah sebenarnya kekhawatiran ini beralasan?

Pertanyaan penting yang sering muncul dalam sebuah penelitian (baik di dunia akademik maupun industri) adalah “data apa yang harus saya ambil dan model statistika/data mining apa yang sesuai?” Artikel ini akan berusaha menjawab bagian pertama pertanyaan ini. Bagian kedua dari pertanyaan tersebut dibahas di artikel berikut: “Model-Model Statistika / Data Mining (Science)“.

Open/Public Dataset bermanfaat untuk beberapa hal: Saat mengerjakan project (e.g. aplikasi online/GIS) yang membutuhkan data sebagai input. Saat mengajar mata kuliah di Statistik, Data Mining, atau Machine learning, sebagai ilustrasi bagaimana suatu model bekerja dan properties-nya. Saat memberi tugas ke mahasiswa di mata kuliah-mata kuliah tersebut diatas.

Pertanyaan penting yang sering muncul dalam sebuah penelitian (baik di dunia akademik maupun industri) adalah “data apa yang harus saya ambil dan model statistika/data science apa yang sesuai?” Artikel ini akan berusaha menjawab bagian kedua pertanyaan ini. Bagian pertama dari pertanyaan tersebut telah dibahas sebelumnya di artikel berikut: “Tipe Data di Statistika (Data Mining/Science)“.