Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019
Industri 4.0 belum setengah jalan, tapi Akademisi harus berada jauh di depan. Tujuannya agar investasi yang dilakukan saat ini kelak berbuah pada saat yang tepat dimana industri dan masyarakat membutuhkannya. Atau bahkan perguruan tinggi menjadi driving force arah pengembangan teknologi yang akan menentukan/membentuk masa depan.Kira-kira seperti apa ya detail lebih lanjut diskusi persiapan Industri 5.0 ini? ... Gabung yuk, info lebih lanjut disini: http://sntiki.uin-suska.ac.id/
Introduction to Data Science Workshop
Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung bekerjasama dengan tau-data Indonesia dalam kegiatan :"PENGEMBANGAN KOMPETENSI DOSEN DAN TENAGA KEPENDIDIKAN"
Knowledge Sharing : “Peluang &Tantangan Data Science (Big Data) dalam Dunia Pendidikan & Industri”
Knowledge Sharing Peningkatan Keilmuan Lintas Bidang dalam Meningkatkan Kinerja DosenHari/Tanggal : Jum’at/05 Juli 2019 Tempat : Kalbis Institute, Ruang AR305 Lantai 3Knowledge Sharing yang diadakan oleh Fakultas Bisnis Kalbis Institute meliputi Prodi Matematika, Akuntansi, Management dan Magister Management.
Aproksimasi Monte Carlo
Apakah metode Monte Carlo itu? Bagaimana cara kerjanya? Pada situasi seperti apa saya memerlukan metode Monte Carlo?Untuk menjawab pertanyaan - pertanyaan tersebut, mari simak tulisan berikut.
Asumsi Statistik: Antara Benci & Butuh (Studi Kasus Regresi)
Ketika kita membaca teorema Pytagoras: "Jika diberikan segitiga siku-siku maka kuadrat panjang sisi miringnya adalah penjumlahan kuadrat dua sisi lainnya" maka kita akan mudah memahami bahwa akibat (syarat perlu/necessary condition) hanya bisa dipastikan kebenarannya jika asumsi (syarat cukup/sufficient condition) terpenuhi. Artinya kalau diberikan segitiga yang bukan siku-siku, maka tidak ada jaminan (yang diberikan oleh teorema Pytagoras) bahwa panjang kuadrat suatu sisinya merupakan penjumlahan dari kuadrat sisi lainnya (Gambar 1).
Fast Cosine Dissimilarity for Sparse (CSR) Vectors in High-Dimensional Data
Big-Data Scientist bukanlah seorang programmer, ia mungkin tidak memiliki kemampuan untuk membuat software sehandal para programer sejati. Namun tuntutan profesi menuntut mereka untuk mampu membuat High Performance Codes/program. Data scientist (DS) adalah ‘speed freak‘, yang ndak pernah puas kalau tidak bisa mengaplikasikan model statistika/matematika dengan performa yang optimal sesuai dengan teori.
SMA on Instagram: Image Hashing – Mendeteksi Gambar Serupa
Social Media Analytics tidak selalu terkait data dalam bentuk teks. Idealnya teks dan gambar (bahkan video) secara simultan/bersamaan di olah untuk mendapatkan hasil analisa yang lebih baik. Ketika mengolah data dari media sosial Instagram, pengolahan data images semakin diperlukan, ketimbang (a more) text-based media sosial seperti twitter.
Apakah PyThon Lambat ? : Showdown 7 Bahasa Pemrograman
Semenjak SMU, saya pernah menggunakan/mempelajari beberapa bahasa pemrograman: Basic, Pascal, Visual Basic, C++, Fortran, ActionScript, Java, R, Matlab, PHP, dan baru kurang dari 1 bulan ini PyThon. Di Data Mining (bidang penelitian saat ini), pilihan bahasa pemrograman yang biasa digunakan adalah R, PyThon, C++, atau Matlab. Diluar itu library data mining/machine learning-nya terlalu sedikit. R saya keluarkan dari pilihan, karena akhir-akhir ini kebetulan sering bantu istri pakai R di riset PhDnya (Bayesian model), dan “bagi saya pribadi” pengalaman menggunakannya sangat tidak menyenangkan (baik dari performa maupun kemudahan dalam menggunakan). C++ is a beast, tapi codingnya kelamaan dan tidak multi-platform, saya diburu waktu untuk menyelesaikan pekerjaan secepat mungkin. C++ buat project penting saja, terutama saat ‘produksi’. Akhirnya untuk saat ini pilihannya jatuh ke Matlab atau PyThon ? Now let the duel begin … 🙂
Budaya Digital Indonesia: Peluang, Tantangan, dan Trend Masa Depan
Belum lama ini, kita dikejutkan sebuah berita tentang seorang siswi sekolah yang mengaku sebagai anak pejabat saat diberhentikan oleh seorang polisi lalu lintas. Tidak membutuhkan waktu lama untuk informasi tersebut menjadi viral dan berakhir mengenaskan dengan meninggalnya ayah sang siswi.
Big Data, Privasi, dan Terorisme
Belum lama ini isu tentang adanya sistem Big Data Cyber Security (polisi internet) sempat menyebar dengan cepat melalui media sosial dan menghebohkan masyarakat. Pengaplikasian teknologi big data untuk keamanan seringnya dituding menjadi ancaman hak kebebasan berekspresi atau privasi yang merupakan bagian penting dari hak konstitusi warga pada sebuah sistem demokrasi. Walau berita ini telah diklarifikasi oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika Oktober lalu, namun Sampai sejauh manakah sebenarnya kekhawatiran ini beralasan?
Tipe Data di Statistika (Data Mining/Science)
Pertanyaan penting yang sering muncul dalam sebuah penelitian (baik di dunia akademik maupun industri) adalah “data apa yang harus saya ambil dan model statistika/data mining apa yang sesuai?” Artikel ini akan berusaha menjawab bagian pertama pertanyaan ini. Bagian kedua dari pertanyaan tersebut dibahas di artikel berikut: “Model-Model Statistika / Data Mining (Science)“.
Kompilasi Public/Open Dataset
Open/Public Dataset bermanfaat untuk beberapa hal: Saat mengerjakan project (e.g. aplikasi online/GIS) yang membutuhkan data sebagai input. Saat mengajar mata kuliah di Statistik, Data Mining, atau Machine learning, sebagai ilustrasi bagaimana suatu model bekerja dan properties-nya. Saat memberi tugas ke mahasiswa di mata kuliah-mata kuliah tersebut diatas.
Model-Model Statistika (Data Mining / Data Science)
Pertanyaan penting yang sering muncul dalam sebuah penelitian (baik di dunia akademik maupun industri) adalah “data apa yang harus saya ambil dan model statistika/data science apa yang sesuai?” Artikel ini akan berusaha menjawab bagian kedua pertanyaan ini. Bagian pertama dari pertanyaan tersebut telah dibahas sebelumnya di artikel berikut: “Tipe Data di Statistika (Data Mining/Science)“.
