Focus your research on the things that you love
Focus your research on the things that you love
Research will never be more productive and enjoyable with us as your partner.
Open Knowledge @tau-data.id
Open Knowledge
Open Knowledge is Our Core Value. We Believe Quality Education is a Rights for Everyone.
Tau-Data Solution
Data Solution
Professional data consultant.

Education & Training

Open Knowledge adalah salah satu pilar utama tau-data. Kami percaya pendidikan berkualitas adalah hak semua orang, kapanpun dan dimanapun. tau-data menyediakan fasilitas online gratis untuk pengguna berdiskusi melalui forum tau-data atau kuliah online gratis yang dilengkapi dengan fasilitas soal-soal latihan. Kami juga menyediakan berbagai paket pelatihan atau in-house training bagi mereka yang lebih menyukai untuk belajar data science dengan tatap muka langsung.

Research Support

tau-data mengundang research collaborators untuk bersama-sama menghasilkan publikasi yang baik di Jurnal Internasional bereputasi. Kami juga menyediakan layanan komersil untuk mendukung riset anda. tau-data menawarkan jasa support penelitian dan membantu anda dalam pengumpulan data, preprocessing, benchmark, konsultasi, hingga menjalankan program riset untuk data besar dan-atau model yang kompleks.
Read More

Publikasi dan Retail

tau-data bermitra dengan beberapa vendor untuk menjadi one-stop solution untuk pemenuhan kebutuhan berbagai sarana dan prasarana pendukung pendidikan dan penelitian terkait ilmu data. Lebih jauh lagi tau-data juga terdaftar secara resmi sebagai perusahaan yang bergerak dalam bidang penerbitan. Kami memiliki tawaran menarik untuk publikasi anda.
Coming Soon

tau-data Mitra | Clients

Latest News

SNTIKI 2019

Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019

Industri 4.0 belum setengah jalan, tapi Akademisi harus berada jauh di depan. Tujuannya agar investasi yang dilakukan saat ini kelak berbuah pada saat yang tepat dimana industri dan masyarakat membutuhkannya. Atau bahkan perguruan tinggi menjadi driving force arah pengembangan teknologi yang akan menentukan/membentuk masa depan. Kira-kira seperti apa ya detail lebih lanjut diskusi persiapan Industri 5.0 ini? ... Gabung yuk, info lebih lanjut disini: http://sntiki.uin-suska.ac.id/

Introduction to Data Science Workshop

Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung bekerjasama dengan tau-data Indonesia dalam kegiatan : "PENGEMBANGAN KOMPETENSI DOSEN DAN TENAGA KEPENDIDIKAN"

kalbis institute featuring tau-data Indonesia

Knowledge Sharing : “Peluang &Tantangan Data Science (Big Data) dalam Dunia Pendidikan & Industri”

Knowledge Sharing Peningkatan Keilmuan Lintas Bidang dalam Meningkatkan Kinerja Dosen Hari/Tanggal : Jum’at/05 Juli 2019 Tempat : Kalbis Institute, Ruang AR305 Lantai 3 Knowledge Sharing yang diadakan oleh Fakultas Bisnis Kalbis Institute meliputi Prodi Matematika, Akuntansi, Management dan Magister Management.

Articles

tau-Scientist, Keep your balance point !!!

Hi TS… we’re back!!! Seperti janji kami sebelumnya sistem perpointan di web tau-data ini akan terus di update… step by […]

tau-scientist (TS) Points and Achievements

Hallo TS sekalian !!! tau-data Indonesia kali ini akan memperkenalkan sistem baru dalam penggunaan website ini, sebentar lagi kami akan […]

Simulation

Aproksimasi Monte Carlo

Apakah metode Monte Carlo itu? Bagaimana cara kerjanya? Pada situasi seperti apa saya memerlukan metode Monte Carlo? Untuk menjawab pertanyaan - pertanyaan tersebut, mari simak tulisan berikut.

Asumsi Statistik: Antara Benci & Butuh (Studi Kasus Regresi)

Ketika kita membaca teorema Pytagoras: "Jika diberikan segitiga siku-siku maka kuadrat panjang sisi miringnya adalah penjumlahan kuadrat dua sisi lainnya" maka kita akan mudah memahami bahwa akibat (syarat perlu/necessary condition) hanya bisa dipastikan kebenarannya jika asumsi (syarat cukup/sufficient condition) terpenuhi. Artinya kalau diberikan segitiga yang bukan siku-siku, maka tidak ada jaminan (yang diberikan oleh teorema Pytagoras) bahwa panjang kuadrat suatu sisinya merupakan penjumlahan dari kuadrat sisi lainnya (Gambar 1).

Featured

Apakah PyThon Lambat ? : Showdown 7 Bahasa Pemrograman

Semenjak SMU, saya pernah menggunakan/mempelajari beberapa bahasa pemrograman: Basic, Pascal, Visual Basic, C++, Fortran, ActionScript, Java, R, Matlab, PHP, dan baru kurang dari 1 bulan ini PyThon. Di Data Mining (bidang penelitian saat ini), pilihan bahasa pemrograman yang biasa digunakan adalah R, PyThon, C++, atau Matlab. Diluar itu library data mining/machine learning-nya terlalu sedikit. R saya keluarkan dari pilihan, karena akhir-akhir ini kebetulan sering bantu istri pakai R di riset PhDnya (Bayesian model), dan “bagi saya pribadi” pengalaman menggunakannya sangat tidak menyenangkan (baik dari performa maupun kemudahan dalam menggunakan). C++ is a beast, tapi codingnya kelamaan dan tidak multi-platform, saya diburu waktu untuk menyelesaikan pekerjaan secepat mungkin. C++ buat project penting saja, terutama saat ‘produksi’. Akhirnya untuk saat ini pilihannya jatuh ke Matlab atau PyThon ? Now let the duel begin … 🙂

Budaya Digital Indonesia: Peluang, Tantangan, dan Trend Masa Depan

Belum lama ini, kita dikejutkan sebuah berita tentang seorang siswi sekolah yang mengaku sebagai anak pejabat saat diberhentikan oleh seorang polisi lalu lintas. Tidak membutuhkan waktu lama untuk informasi tersebut menjadi viral dan berakhir mengenaskan dengan meninggalnya ayah sang siswi.

Big Data, Privasi, dan Terorisme

Belum lama ini isu tentang adanya sistem Big Data Cyber Security (polisi internet) sempat menyebar dengan cepat melalui media sosial dan menghebohkan masyarakat. Pengaplikasian teknologi big data untuk keamanan seringnya dituding menjadi ancaman hak kebebasan berekspresi atau privasi yang merupakan bagian penting dari hak konstitusi warga pada sebuah sistem demokrasi. Walau berita ini telah diklarifikasi oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika Oktober lalu, namun Sampai sejauh manakah sebenarnya kekhawatiran ini beralasan?

Tipe Data di Statistika (Data Mining/Science)

Pertanyaan penting yang sering muncul dalam sebuah penelitian (baik di dunia akademik maupun industri) adalah “data apa yang harus saya ambil dan model statistika/data mining apa yang sesuai?” Artikel ini akan berusaha menjawab bagian pertama pertanyaan ini. Bagian kedua dari pertanyaan tersebut dibahas di artikel berikut: “Model-Model Statistika / Data Mining (Science)“.

Kompilasi Public/Open Dataset

Open/Public Dataset bermanfaat untuk beberapa hal: Saat mengerjakan project (e.g. aplikasi online/GIS) yang membutuhkan data sebagai input. Saat mengajar mata kuliah di Statistik, Data Mining, atau Machine learning, sebagai ilustrasi bagaimana suatu model bekerja dan properties-nya. Saat memberi tugas ke mahasiswa di mata kuliah-mata kuliah tersebut diatas.

Model-Model Statistika (Data Mining / Data Science)

Pertanyaan penting yang sering muncul dalam sebuah penelitian (baik di dunia akademik maupun industri) adalah “data apa yang harus saya ambil dan model statistika/data science apa yang sesuai?” Artikel ini akan berusaha menjawab bagian kedua pertanyaan ini. Bagian pertama dari pertanyaan tersebut telah dibahas sebelumnya di artikel berikut: “Tipe Data di Statistika (Data Mining/Science)“.

Search tau-data